Bảo đảm tính liên thông giữa hai đề án xây dựng cơ sở dữ liệu lớn và ứng dụng AI trong xây dựng, tổ chức thi hành pháp luật

Báo cáo tại buổi làm việc, đại diện Cục Công nghệ thông tin cho biết, thời gian qua, Cục đã chủ động phối hợp với các cơ quan, đơn vị liên quan rà soát, cập nhật và điều chỉnh nội dung dự thảo 2 Đề án, bảo đảm phù hợp với yêu cầu mới, đồng thời thống nhất về cách tiếp cận và tương tác giữa các nền tảng AI quốc gia.

Trong đó, Đề án Ứng dụng AI trong xây dựng và TCTHPL được điều chỉnh lại theo hướng: Không đặt mục tiêu hình thành Nền tảng AI quốc gia mà chuyển sang xây dựng năng lực ứng dụng AI phục vụ các nghiệp vụ chính của ngành là xây dựng và TCTHPL, củng cố hệ sinh thái chuyển đổi số trong xây dựng và TCTHPL, gồm: Cổng Pháp luật quốc gia, Nền tảng số Pháp luật Việt Nam và Cơ sở dữ liệu lớn về pháp luật; Rà soát kiến trúc, bóc tách các cấu phần nền tảng dùng chung, sẽ kế thừa từ Nền tảng AIcông vụ quốc gia; Phân tích, làm rõ các dịch vụ, ứng dụng và cấu phần của Đề án AI pháp luật sẽ dùng chung, cung cấp ngược trở lại và bổ trợ cho Nền tảng AI công vụ quốc gia và Nền tảng Trợ lý ảo quốc gia.

Các thành phần dùng chung được kế thừa từ Nền tảng AI công vụ quốc gia gồm: Hạ tầng công nghệ thông tin; Dịch vụ bảo mật, xác thực, tích hợp; Mô hình xử lý ngôn ngữ lớn; Các dịch vụ AI dùng chung; dữ liệu và tri thức; Bộ tiêu chí benchmark dữ liệu.

Ngoài việc kế thừa từ các cấu phần công nghệ dùng chung của các nền tảng AI quốc gia, kết quả của Đề án AI pháp luật cũng cung cấp các ứng dụng, dịch vụ AI chuyên ngành, có tính chuyên sâu về xây dựng và TCTHPL, để Nền tảng AI công vụ quốc gia và Nền tảng Trợ lý ảo quốc gia tích hợp, sử dụng lại như: Các dịch vụ từ AI nghiệp vụ được cung cấp dưới dạng API để sử dụng tự động; Đồ thị tri thức và Ontology pháp luật; Kho hỏi đáp và dữ liệu kiểm thử, Thư viện Legal Agent Skill…

Dự thảo Đề án Ứng dụng AI trong xây dựng và TCTHPL đã được rà soát, điều chỉnh, bổ sung đáp ứng các yêu cầu mới, phù hợp với Khung kiến trúc chính phủ số quốc gia, kế thừa các năng lực của các nền tảng AI quốc gia để xây dựng các ứng dụng AI nghiệp vụ riêng phục vụ yêu cầu xây dựng và TCTHPL, không phát triển trùng lặp các cấu phần nền tảng.

Kết luận buổi làm việc, Thứ trưởng Nguyễn Thanh Tịnh nhấn mạnh tính liên thông giữa 2 Đề án. Theo đó, Cơ dữ liệu lớn về pháp luật phải được xác định là một nguồn tài nguyên quan trọng, cần được đầu tư, quản lý và cập nhật thường xuyên, bảo đảm đáp ứng yêu cầu về công nghệ và phục vụ hiệu quả việc khai thác, ứng dụng AI.

Về mặt dữ liệu, Thứ trưởng yêu cầu thực hiện việc hợp nhất dữ liệu. Thay vì có các nền tảng dữ liệu riêng lẻ, toàn bộ dữ liệu về pháp luật và dữ liệu về hợp nhất văn bản quy phạm pháp luật sẽ được tích hợp vào một cơ sở dữ liệu quốc gia duy nhất. Cơ sở dữ liệu này phải được cập nhật thường xuyên, bao gồm cả dữ liệu theo Đề án 06 để phục vụ tốt nhất cho việc phân tích và ứng dụng.

Về lộ trình, Thứ trưởng chỉ đạo thực hiện tiến độ Đề án sang giai đoạn 2026-2028. Trong đó, năm 2026-2027 được xác định là năm trọng tâm để hoàn thiện thể chế và chuẩn bị hạ tầng dữ liệu đầu vào. Năm 2028 sẽ bắt đầu giai đoạn khai thác thử nghiệm trong ngành Tư pháp. Sau đó, dựa trên kết quả thử nghiệm mới thực hiện nhân rộng, mở rộng trong giai đoạn 2029-2030 và tiến hành tổng kết vào quý II năm 2030.

Đặc biệt lưu ý về vấn đề kinh phí và hiệu quả đầu tư, Thứ trưởng yêu cầu phải tính toán kỹ lưỡng dự toán kinh phí dựa trên việc thuê dịch vụ hoặc hợp tác với doanh nghiệp để tránh lãng phí. Thứ trưởng đề nghị tham khảo ý kiến chuyên gia từ các doanh nghiệp công nghệ hàng đầu để đánh giá tính khả thi về mặt kỹ thuật và thời điểm ra đời của các sản phẩm AI phù hợp, từ đó điều chỉnh tiến độ Đề án cho sát thực tế.

Trong công tác phối hợp, Thứ trưởng giao nhiệm vụ cho đơn vị đầu mối phải hoàn thiện văn bản gửi xin ý kiến chính thức từ 4 Bộ, ngành gồm: Bộ Công an, Bộ Khoa học và Công nghệ, Bộ Tài chính và Văn phòng Chính phủ đối với dự thảo Báo cáo gửi Ban Chỉ đạo Chính phủ. Thứ trưởng yêu cầu việc lấy ý kiến phải thực hiện bằng văn bản cụ thể để các Bộ, ngành có sự đồng thuận cao, thay vì chỉ họp bàn chung chung, nhằm đảm bảo báo cáo trình Ban Chỉ đạo đạt chất lượng và chiều sâu.