Đẩy mạnh triển khai các nền tảng số quốc gia, nền tảng số dùng chung thuộc phạm vi Bộ Tư pháp

15/09/2025
Đẩy mạnh triển khai các nền tảng số quốc gia, nền tảng số dùng chung thuộc phạm vi Bộ Tư pháp
​Ngày 15/9, Thứ trưởng Bộ Tư pháp Nguyễn Thanh Tịnh đã chủ trì buổi làm việc với một số đơn vị về kế hoạch triển khai các nền tảng số của Bộ Tư pháp tại Quyết định số 2618/QĐ-BKHCN ngày 11/09/2025 của Bộ Khoa học và Công nghệ về việc ban hành Danh mục và Kế hoạch triển khai các nền tảng số quốc gia, nền tảng số dùng chung của ngành, lĩnh vực, vùng.
Tại buổi làm việc, Cục Công nghệ thông tin, Bộ Tư pháp đã báo cáo kế hoạch triển khai các nền tảng số quốc gia, nền tảng số dùng chung thuộc phạm vi của Bộ Tư pháp. Cụ thể, Bộ Tư pháp có 03 nền tảng số phải xây dựng: (1) Hệ thống thông tin giải quyết thủ tục hành chính các lĩnh vực thuộc phạm vi quản lý nhà nước của Bộ Tư pháp (là 1 trong 16 Hệ thống thông tin giải quyết thủ tục hành chính của các Bộ bổ sung theo Quyết định số 2618 của Bộ Khoa học và Công nghệ); (2) Nền tảng số Pháp luật Việt Nam; (3) Cổng Pháp luật quốc gia. 
Theo đó, trách nhiệm của cơ quan chủ quản nền tảng số dùng chung là xây dựng và công bố kế hoạch triển khai chi tiết nền tảng số dùng chung (xây dựng mới hoặc nâng cấp). Kế hoạch triển khai chi tiết cần nêu rõ kết quả đạt được hàng tháng, các mốc thời gian hoàn thành nhiệm vụ quy định, thời điểm hoàn thành và đưa vào nền tảng số dùng chung.
Triển khai khảo sát nhu cầu nghiệp vụ, người dùng tại các cơ quan có liên quan tại Trung ương và địa phương; ban hành quy định về tính năng, chức năng, nghiệp vụ, dịch vụ cho người dùng, phạm vi triển khai của nền tảng số dùng chung; lấy ý kiến thống nhất của Bộ Khoa học và Công nghệ trước khi ban hành.
Xây dựng và công bố kiến trúc của nền tảng số phù hợp với Quy định số 05-QĐ/BCĐTW và Khung kiến trúc tổng thể quốc gia số; triển khai đầu tư, mua sắm, thuê dịch vụ công nghệ thông tin để xây dựng và vận hành nền tảng số dùng chung, xác định rõ phần việc của địa phương và cơ chế phối hợp thực hiện trong triển khai xây dựng và vận hành. 
Tại buổi làm việc, đại diện một số đơn vị đã trao đổi, thảo luận, nhận định về tiến độ, yêu cầu phải lựa chọn nhà thầu, đối tác có năng lực như FPT, GTEL… để đồng hành trong triển khai nền tảng số; phối hợp chặt chẽ giữa các công ty công nghệ và các đơn vị của Bộ Tư pháp trong khảo sát, xác định phạm vi, lập dự toán. 
Bên cạnh đó, các đơn vị đã nêu thực tế khó khăn về hạ tầng ở địa phương, nhất là cấp xã; qua đó đề xuất hỗ trợ ngân sách cho địa phương; ghi nhận vai trò của cơ sở dữ liệu lớn và trí tuệ nhân tạo (AI) trong lĩnh vực pháp luật, qua đó “dạy” AI bằng dữ liệu chuẩn, đúng định hướng, tránh phụ thuộc nguồn dữ liệu ngoài…
Sau khi nghe các ý kiến tại buổi làm việc, Thứ trưởng Nguyễn Thanh Tịnh nhấn mạnh yêu cầu lựa chọn đúng đơn vị “đồng hành” có đủ năng lực để triển khai các dự án nền tảng số, bảo đảm nguyên tắc minh bạch, công khai, không để lợi ích nhóm chi phối. Thứ trưởng đề nghị FPT cùng các đơn vị liên quan khẩn trương phối hợp với Cục Công nghệ thông tin, Cục Kế hoạch - Tài chính và các bên liên quan hoàn thiện đề cương hai đề án, hoàn thành dự thảo, lấy ý kiến Bộ, ngành và địa phương, sớm trình Lãnh đạo Bộ, bảo đảm tiến độ để đến tháng 6/2026 có thể đưa nền tảng số vào vận hành.
Thứ trưởng lưu ý các vấn đề về kinh phí, dự toán phải đảm bảo đúng pháp luật, quy trình, thủ tục được thẩm định rõ ràng, đồng thời trong quá trình triển khai cần bám sát mục tiêu, giữ kỷ luật tiến độ. Thứ trưởng Nguyễn Thanh Tịnh cũng giao Cục Công nghệ thông tin phối hợp Cục Kế hoạch - Tài chính, các đơn vị có liên quan rà soát hiện trạng năng lực hạ tầng của các địa phương, kiến nghị các giải pháp đối với địa phương còn khó khăn nhằm bảo đảm triển khai đồng bộ thực hiện thủ tục hành chính trong lĩnh vực tư pháp từ Trung ương đến cơ sở; đôn đốc các đơn vị, báo cáo kịp thời cho Lãnh đạo Bộ nếu xảy ra khó khăn, vướng mắc. 
Đối với định hướng ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực pháp luật, Thứ trưởng yêu cầu xây dựng trên cơ sở dữ liệu pháp luật Việt Nam, bám sát đường lối, chính sách của Đảng, kết hợp bài học thực tiễn, tránh sử dụng dữ liệu không phù hợp để bảo đảm ứng dụng trí tuệ nhân tạo chuẩn xác, phục vụ đúng yêu cầu đưa ra.
Châu Dương